Curso Avançado de Inteligência Artificial para Uso Profissional

Um resultado plausível não é ainda um resultado profissionalmente utilizável.

Os sistemas generativos podem produzir respostas convincentes sem oferecer garantia suficiente sobre a sua exactidão, proveniência ou adequação ao caso. A fluência do resultado não elimina o dever de verificar, nem desloca a responsabilidade pelo acto praticado com o seu apoio.

O curso trata a IA como componente de um processo profissional: com finalidade delimitada, dados admissíveis, controlos proporcionais, validação humana e evidência do percurso seguido.

Profissionais que utilizam ou pretendem utilizar inteligência artificial em tarefas com impacto sobre clientes, cidadãos, organizações ou terceiros.

O curso dirige-se tanto a quem já utiliza estas ferramentas e pretende estruturar uma prática mais eficaz e segura como a quem reconhece a necessidade de compreender os seus limites antes de lhes confiar trabalho profissional.

• Advogados, magistrados e demais profissionais forenses
• Médicos, psicólogos e outros profissionais de saúde
• Professores, formadores e investigadores
• Gestores, economistas, contabilistas certificados, auditores e consultores
• Engenheiros, arquitectos e profissionais das tecnologias da informação
• Jornalistas, editores e profissionais de comunicação
• Administradores, directores, empresários e responsáveis de recursos humanos
• Dirigentes, técnicos superiores, trabalhadores da Administração Pública e eleitos
• Profissionais com responsabilidades em protecção de dados, segurança, risco, compliance e governação

Não pressupõe formação técnica em inteligência artificial. Pressupõe experiência profissional, utilização básica de sistemas conversacionais de IA generativa e disponibilidade para submeter a utilização da tecnologia a critérios de eficácia, validação, segurança e controlo. Não exige conhecimentos de programação.

Transformar um desafio profissional numa utilização fundamentada da inteligência artificial.

Aprender a definir tarefas, formular instruções exigentes, proteger a informação e avaliar criticamente os resultados. Um percurso que articula utilização prática, compreensão dos limites da tecnologia e critérios de decisão para o exercício profissional.

• Definir o contributo da IA: identificar a tarefa, o resultado pretendido e os critérios de aceitação.
• Construir prompts exigentes: especificar contexto, instruções, limites e elementos que a resposta deve demonstrar.
• Proteger a informação: reconhecer o que não deve ser submetido a um serviço público de IA.
• Avaliar os resultados: examinar exactidão, pertinência, raciocínio, omissões e sustentação das fontes.
• Supervisionar a utilização: reconhecer a competência necessária para validar, corrigir ou rejeitar uma resposta.

Conceber um processo em que a assistência da IA permanece controlável.

O formando aprende a representar o processo desde o evento inicial até à conclusão: dados e restrições de entrada, operações humanas e automatizadas, ferramentas utilizadas, critérios de qualidade e validação, registos, excepções, falhas e alternativa manual.

• Localizar os pontos em que uma decisão humana é obrigatória.
• Definir critérios de aceitação, suspensão e escalamento.
• Prever uma via manual para quando o sistema não responde com segurança.
• Conservar os registos necessários para reconstruir o percurso.

Entrega demonstrativa: fluxo de trabalho controlado e lista de controlo reutilizável.

Delimitar autonomia, permissões e condições de interrupção.

O curso distingue a assistência pontual, o fluxo semi-automatizado e o agente limitado. A opção por maior autonomia deve ser justificada pelo objectivo, pelo risco e pela capacidade efectiva de supervisão.

• Definir objectivos permitidos e proibidos, fontes, memória e ferramentas acessíveis.
• Limitar acções de leitura, escrita, envio, publicação, aquisição ou eliminação.
• Fixar aprovações humanas, número de passos, tempo, custo e critérios de suspensão.
• Exigir registos, reconstrução da execução, testes em ambiente isolado e recuperação.

Exercício demonstrativo: comparar três arquitecturas para o mesmo processo, seleccionar uma, justificar o grau de autonomia, assinalar as aprovações humanas e definir cinco testes de falha.

Decisões profissionais, casos e artefactos verificáveis.

Cada unidade começa com uma decisão profissional e combina exemplo trabalhado, tarefa parcial e tarefa autónoma. Os exercícios utilizam dados fictícios, sintéticos ou efectivamente anonimizados. Os resultados produzidos pela IA são objectos de auditoria; não valem, por si mesmos, como soluções profissionais aprovadas.

O percurso culmina num dossier de decisão que permite reconstruir a finalidade, os dados utilizados, as instruções dadas, as verificações realizadas, as alterações introduzidas e a validação humana.